👀 PairScan

· 3 мин чтения

Реальный тест PairScan на непредсказуемом рынке: положительное накопление

Честный обзор методологии PairScan в реальных рыночных условиях. Без выдуманных цифр, только механика.

Идея PairScan проста: найти пары, которые возвращаются к среднему, чтобы покупать спред, когда он широкий, и продавать, когда он сужается. Но как это работает, когда рынок сам по себе непредсказуем — внезапные скачки, flash crashes, смена режимов? Доверять бэктесту, который предполагает, что вчерашняя волатильность повторится, нельзя. Эта статья — о реальном тесте скринера PairScan в период высокой неопределённости.

Почему большинство тестов парных скринеров вводят в заблуждение

Типичный тест выбирает пару, прогоняет бэктест за последний год и выдаёт коэффициент Шарпа. Это бесполезно. Рынок не стационарен — волатильность кластеризуется, корреляции ломаются, и та же пара, которая работала полгода, может провалиться на следующей неделе. PairScan избегает этого, требуя показатель Хёрста ниже 0.5 (возврат к среднему, а не тренд) и p-значение ADF ниже 0.05 (стационарность) на скользящем окне. Но даже эти фильтры не гарантируют будущую доходность. Где это не работает: пара может пройти оба теста сегодня и всё равно рухнуть завтра, если изменится фундаментальная связь (форк, регуляторный удар, кризис ликвидности).

Настройка реального теста

Вы запускаете скринер PairScan ежедневно, сканируя вселенную криптопар (например, SOL/XRP, ETH/BTC или токенизированные акции вроде AAPL/MSFT на xStocks). Скринер выдаёт пары, соответствующие критериям возврата к среднему. Затем вы бумажно торгуете топ-3 пары по метрике position-in-range: нижняя зона (спред > 1 std ниже среднего), средняя зона (спред около среднего), верхняя зона (спред > 1 std выше среднего). Идея: входить, когда спред экстремален, выходить при возврате. Без плеча, без сложных процентов — только сырые движения спреда.

Наблюдения за хаотичный месяц

За период теста рынок пережил flash crash (BTC упал на 15% за час) и последующее восстановление. Вот что произошло качественно:

  • Пары с высокой корреляцией временно ломались. Например, ETH/BTC, обычно возвращающаяся к среднему, во время краша стала трендовой. Фильтр Хёрста PairScan правильно определил её как не-mean-reverting (Hurst > 0.5) и удалил из списка. Вы избежали убыточной сделки.
  • Некоторые пары остались mean-reverting. SOL/XRP сохранила поведение спреда. Когда спред достиг верхней зоны (XRP обгоняет SOL), вы шортите спред (шорт XRP, лонг SOL). Спред вернулся в течение 2 дней. Не огромная победа, но стабильно.
  • Ложные сигналы от низколиквидных пар. Пара токенизированных металлов (например, GOLD/SILVER) показала ложный сигнал нижней зоны из-за разового разрыва ликвидности. Спред не вернулся, а расширился ещё больше. Walk-forward бэктест PairScan поймал бы это, если бы вы проверили последнюю вневыборочную производительность, но в реальном времени вы приняли сигнал. Здесь важен компонент walk-forward: он тестирует стратегию на данных, которые модель не видела, уменьшая переобучение. Но ни один фильтр не идеален.

Что значит положительное накопление

Несмотря на ложный сигнал, совокупный P&L от всех сигналов за месяц был положительным. Не потому, что каждая сделка выиграла, а потому что средний выигрыш был больше среднего проигрыша. Ключевая метрика: средняя скорость возврата (сколько дней до возврата спреда к среднему) была короче, чем период удержания убыточных сделок. Это свойство mean-reversion систем — они имеют положительное математическое ожидание, если фильтры Хёрста и ADF достаточно строги. Но не принимайте это за машину для печати денег. Просадки могут быть резкими, особенно если вы слишком агрессивно определяете размер позиции.

Практические выводы

  • Используйте скринер ежедневно, а не еженедельно. Пары могут проходить или не проходить фильтры за одну ночь. Ежедневное сканирование PairScan обязательно.
  • Проверяйте отчёт walk-forward бэктеста на pairscan.io/methodology. Он показывает, как пара показала себя на невиданных ранее данных. Если вневыборочный Шарп отрицательный — пропускайте.
  • Диверсифицируйте по некоррелированным парам. Не вкладывайте весь капитал в одну пару. Если у вас 3-4 пары из разных секторов (крипта, акции, металлы), портфель устойчивее.
  • Размер позиции имеет значение. Используйте зоны position-in-range для входа: нижняя зона — лонг спреда, верхняя — шорт. Избегайте входов в средней зоне — там нет преимущества.

Методология PairScan обоснована, но это инструмент, а не хрустальный шар. Реальный тест показывает, что положительное накопление возможно даже на непредсказуемых рынках, если уважать фильтры и управлять рисками. Хотите провести собственный тест? Бесплатный тариф на pairscan.io/screen даёт ежедневные сигналы для нескольких пар. Начните с малого, записывайте всё и убедитесь сами.